云服务和渠道一向是是微软在人工智能范畴的中心竞争力，但是在算力层面，微软现已被英伟达扼住咽喉，导致相关事务本钱居高不下；而谷歌在深度学习、自然言语处理和机器视觉技能方面的优势以及强壮的数据处理才能和多种机器学习东西的支撑等方面，相较于微软仍具有必定的优势。

在对手面前，微软不甘于落入劣势。据 The Information 报导，一位知情人士泄漏，微软方案鄙人个月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能规划的芯片。微软的这款芯片是为练习和运转大型言语模型（LLM）的数据中心服务器规划的。

微软的数据中心服务器现在运用英伟达的 GPU 为云客户供给先进的 LLM，包含 OpenAI 和 Intuit，以及支撑微软出产力应用程序中的人工智能功用。此举若成功实践，能够降低本钱并削减对英伟达的依靠。

微软把握软件事务先机，但芯片仍需补足

2019年，微软向OpenAI出资了10亿美元，并为其旗下产品的模型练习供给了全方位的云服务支撑。现在，经过4年的投入，微软的押注总算看到了成效。一向缺少通用落地场景人工智能技能，由ChatGPT引爆并在全球科技圈掀起了巨浪。

随后，微软敏捷推动OpenAI的东西商业化，方案将包含 ChatGPT、DALL-E 等人工智能东西整合进微软旗下的一切产品中，并将其作为渠道供其他企业运用。这些产品包含且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams等。

9月26日，微软此前预告的全新AI帮手“Microsoft Copilot” 跟着新版本的Windows 11 推出，成为个人与安排在 Windows 11、Microsoft 365、Edge与 Bing 搜索引擎中全新的AI帮手。

这是微软根据OpenAI大言语模型的人工智能弥补东西——这一重要东西旨在协助企业用户更好地安排一切数据并与之进行交互操作，这代表着微软正在向生成式AI完结“货币化”全面进军。

摩根士丹利7月就有分析师标明，几条开端趋势线标明，微软在企业软件范畴的位置最强，能够从生成式人工智能中获益。他们还估计，按最低浸透率计，到2025财年（人工智能）可为公司带来高达900亿美元的增量时机。

除了软件，早在本年 4 月，就有音讯称微软正在研制一款 AI 服务器芯片，代号为“雅典娜 (Athena)”。该芯片的研制其实从 2019 年左右就开端了。据The Information 报导，在开发 Athena 的一起，微软从英伟达订货了至少数十万张 GPU 来支撑 OpenAI 的算力需求。微软期望 Athena 能够与英伟达的 H100 相媲美。

谷歌AI见识深沉，不甘落于劣势

美国当地时间 8 月 29 日，谷歌云举行 Google Cloud Next ’23 年度大会，推出了全新的 TPU 产品 ——Cloud TPU v5e，它是 AI 优化的基础设施产品组合，并将成为迄今为止最具本钱效益、多功用且可扩展的云 TPU。

在活动上，谷歌还宣告将 Meta 和 Anthropic 等公司的 AI 东西（如 Llama 2 和 Claude 2）添加到其云渠道上， 在云产品中集成强壮的生成式 AI 才能。现在包含 Llama 2 和 Claude 2 在内，谷歌云客户能够运用 100 多个强壮的 AI 模型和东西。

谷歌曾标明，现在公司90%以上的AI练习作业都是经过谷歌自主研制的TPU芯片完结的。其AI练习的进程是：经过给模型输入数据，使其能够用相似人类的文本回应、并具有生成图画等功用。

上个月，据报导，知情人士称，谷歌方案最早于 2027 年抛弃博通公司（Broadcom），转而自主研制 AI 服务器芯片。该知情人士称，本年早些时候，谷歌与博通在芯片定价问题上未能谈拢。为此，谷歌决议抛弃博通作为其 AI 芯片 tensor processing units（TPU）的供货商。

对此，谷歌高管现已进行了广泛地评论。这意味着，谷歌将自主规划其 TPU 芯片。据估计，此举可协助谷歌每年节约数十亿美元的本钱。当时，谷歌正大举出资于人工智能的研制。与其他类型的研制比较，人工智能的研制特别贵重。

英伟达供给压力使大厂有可趁之机

本年8月，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴向英伟达共订货了价值50亿美元的芯片。但业内人士标明，仅有10亿美元的A800 GPU处理器，能在年内交给。

AI的迸发，使得算力商场对A100 和 H100 等高端 GPU渴求，求过于供成为常态，这给英伟达和其制造商台积电带来巨大出产压力。本年第一季度的财报会上，英伟达创始人黄仁勋就标明，订单多到难以想象，公司中心方针便是出产更或许多的先进芯片。

但是因为英伟达在算力商场上鹤立鸡群，芯片紧俏导致价格上涨幅度太大，H100 GPU现价约为 29 万元人民币，差不多涨了一倍。据路透社报导，2022年OpenAI营收2800万美元，亏本为5.4亿美元（约合人民币37亿元）。亏本的首要算因便是算力开支。

闻名研讨公司Forrester Research的高档云核算分析师Tracy Woo标明，人工智能的昌盛正在给云核算供货商带来更大压力，迫使他们开发自己的芯片：你能够从英伟达购买，但当你看到谷歌和亚马逊这些巨无霸时，会发现他们有本钱规划自己的芯片。

结语

算力的稀缺和英伟达芯片昂扬的价格已成为限制 AI 开展不容忽视的要素。AMD估计，2027年全球数据中心 AI 核算商场规划将超越1500亿美元。现在，英伟达占有全球数据中心AI加快商场82%的比例，并且以95%的商场占有率垄断了全球Al练习范畴的商场。

面临这样一个万亿级规划的商场，无论是微软谷歌等大厂、半导体企业，仍是依靠算力抚育的中小AI公司，都不想看到英伟达一家独大。